中国报业融合创新现状、问题与趋势(11)_中国报业杂志社投稿_期刊论文发表|版面费|电话|编辑部|论文发表

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中国报业融合创新现状、问题与趋势(11)

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匹配的公众号会成为各级政府与组织信息资源的聚散地与发布中心。媒体技术不断革新，人工智能将成为报纸融合创新的活力源泉。人工智能不是一个新概念，1958年，建立了Unimation公司的机器人之父恩格尔伯格发明的世界第一台工业机器人就有人工智能的雏形，“护士助手”作为自主式机器人，大大提升了人们对人工智能的期待。此后几十年，人工智能基本处在一个较为稳定的发展状态。2016年3月，谷歌研制的阿尔法狗在人机大战中战胜当代世界围棋第一高手李世石，人工智能给人们提供了无限想象。阿尔法狗（AlphaGo）的关键原理是“深度学习”，简言之，就是输入大量矩阵数字，利用非线性激活方法取权重，再输出另一个数据集合，这个数据的输入与输出，就会形成人工神经网络，具备类似人脑的信息处理、综合、研判与决策功能。这个人工“大脑”能够处理精准复杂的事物，就像人们识别物体标注图片一样进行辨认与取舍。人工智能把模仿人们机械性行为的技术，推进到模仿人们思维方式的技术，其可以取代大量的简单思维方式的劳动力，如物流、超市等。应用到传媒领域，可以实现机器人写作，消息、评论甚至深度报道都可以通过人工智能来实现。除了采编系统，对于发布系统而言，更是人工智能的天下。诸如“中央厨房”之类的融合技术标配，基本是就是大数据与人工智能的结果，随着人工智能对内容生产方面的深度参与，可以确定，除了创意性的文学作品与较复杂的深度报道解释性报道之外，人工智能将会在采编发生产链各个环节及经营管理等相关领域长袖善舞。相信，不久的将来，基于人工智能融合创新的媒体商业模式定会大放异彩。媒体生产日趋多元，全媒人才是报纸融合转型成功与否的关键。媒体是从事精神文化生产的机构，对于人才尤其是创意人才永远都处在渴求的状态，那种有独特创意的全媒型人才更是媒体融合发展的生死维系者。习近平总书记对新闻人才的培养十分重视：“新闻舆论工作队伍的政治素养、理论水平、政策水平、业务能力，直接关系党的新闻舆论工作效果。要适应新形势新任务的要求，加快培养造就一支政治坚定、业务精湛、作风优良、党和人民放心的新闻舆论工作队伍。”他对党和人民需要的合格新闻出版工作者提出了四个要求，其中一个就是“要不断提高业务能力，会使‘十八般兵器’，成为全媒型、专家型新闻出版工作者”。全媒人才的培养需要高校与媒体形成联动机制，共同发力，整合各种培训资源，建立多方联动培训机制，拓宽学习培训渠道，不断优化、提升全媒人才队伍的思维模式、知识结构和操作技能。在高校一般性的传媒人才培养基础上，媒体应该进行常态化的专门培训：一是要促使在采编人才队伍深度融合、整体转型，采编人员进行全媒化武装，所有全媒体采编设备必须应有尽有。二是要促使技术、运营人才队伍绝对全媒化，迅速补齐技术支撑体系的短板，确保采编队伍实现内容生产，使采编、技术、运营真正成为围绕媒体融合生产高速高效运行的一支生力军。受众需求日益跨界，平台型媒体是黏附用户的不二选择。在媒体融合的实践中，传统媒体逐渐走向了平台媒体的成功转型之路。美国社交媒体网站创始人乔纳森·格里克（Jonathan Glick），在2014年2月发表的《平台型媒体的崛起》一文中，最早提出平台型媒体的概念。平台型媒体指的是“平台（Platform）”和“媒体（Publisher）”的交集部分，是互联网科技平台和媒体的双向融合过程。平台既不是生产车间，也不是物流管道，更不是呈现终端，它与承载其上的主体有一种相互依存、互为利用的关系，是一种共赢经营模式。一方面，平台有各种产品与服务的生产者，内容生产者发挥黏附用户的作用，通过提供质优价廉甚至免费的内容，用公共（公益）服务的形式对用户进行脱敏，获得信任，成为“流量黑洞”。另一方面，通过平台上的“流量黑洞”，开展广告经营及其他产品经营服务，以获得利润。Facebook是较为典型的平台型媒体，中国的大型电商淘宝、京东也是一种特殊的平台型媒体，《浙江日报》之所以成功，也得益于其平台型媒体的倾力打造。对于报纸而言，融合创新之后，作为品牌象征的报纸其实就是一种符号性、象征性机构，通过品牌的公信力与影响力构筑一个生活平台，在提供生活信息服务的基础上，开展多种媒体与非媒体产品经营服务，在协同联动生态圈中创造价值，获得利润。