中国报业融合创新现状、问题与趋势(8)_中国报业杂志社投稿_期刊论文发表|版面费|电话|编辑部|论文发表

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中国报业融合创新现状、问题与趋势(8)

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关键词:

摘要：

实际需求打造新闻和垂直内容等免费产品和增值服务。围绕党委政府的中心工作发布新闻，并提供舆情监测、网络问政等定制化的政务服务。对区域老百姓构建本地以家庭单位为核心的用户服务平台，打造“线上+线下、平台+实体的社群融合生产力”，就是将特定行业或有共同兴趣爱好的读者和用户集聚到一起，打造教育、养生、养老、理财、公益、旅游、房产等线上社群，并针对每个板块或行业建立公司，“一行业一公司”为用户提供相应的产品和服务，实现精准用户营销。这一创新举措使《萧山日报》2016年的营业收入达到2．97亿元，实现利润2950万元，而2003年利润仅为279万元。以“两微一端”为标配打造全媒体传播矩阵。“两微一端”是报纸进行融合创新的主要抓手，报纸基本都创办了自己的客户端和微博微信公号，期望利用新媒体产品在新媒体用户和融合产品市场领域有自己的一席之地。目前，据估计，报纸微信公号已超过1300万个。在客户端建设方面，虽然没有微信公号那么庞大，但发展势头也非常迅猛。2016年以来，《天津日报》的“新闻117”、《河南日报》的“大河”、《甘肃日报》的“神舟”、《羊城晚报》的“羊城派”、《青海日报》的“中国藏族网通”等，是省级报团客户端发展的重要标志。目前，重庆日报报业集团已拥有15报4刊13网5端、1个手机报、81个官方微信、25个官方微博。浙江日报报业集团拥有《浙江日报》《钱江晚报》等33家纸媒，300多个法人微博、微信公众号和APP组成的新媒体矩阵。这些传媒企业已走在了全媒体传播矩阵建设的第一方队。运用各种技术来创新内容生产方式和内容表达形式，打造报业媒体融合的新形式和新产品。技术是推动媒体融合创新的主要力量，在传媒发展史上，新的媒介形态的出现，都是基于技术的革新。今天，以数字技术与网络技术为基础的大数据、云计算、人工智能、区块链等，为报业融合创新提供了新的历史机遇，利用这些技术，可以创新传媒内容生产方式与内容表达形式，推出满足消费者无极限需求的多元媒体融合产品。澎湃新闻要求记者、编辑必须具备全媒体生产能力，内容产品表现为文字、视频、动画、直播、VR、可视化数据新闻绘画、摄影、音频等多种形式。重庆晨报客户端率先推出全国首个VR新闻频道，可以720度无死角还原新闻现场。《光明日报》、光明网通过全景照片摄制技术，以H5页面技术还原真实现场，让受众在参与感和互动感的强烈氛围中更好地接受产品。《中国日报》实现世界首例人工智能视频采访，通过整合人工智能技术制作虚拟视像，可全天候、全方位回答全球受众的提问，成为世界上首家将人工智能技术融入新闻采访实务的媒体。视频类产品成为报业与新媒体融合的发力对象。在报纸的融合创新发展中，全媒体传播能力的建设，使得视频类产品成为报纸发展的一个主要发力对象。腾讯网总编辑王永治认为，或许下一代统治移动终端的将是视频类内容。新媒体带来了视觉传播时代，视频类产品深受广大媒体用户青睐，随着5G的到来，视频产品必将迎来发展的黄金时期。当前新媒体视频竞争者很多，但是优秀的原创视频却很少，报业已经意识到这一点纷纷布局视频领域。广州日报报业集团进一步发展音视频部，形成具有广州特色、侧重服务的精品视频栏目，在全媒体平台上展示《广州日报》新媒体成果。《云南信息报》新媒体影视中心成立后，与多家省内视频制作机构签约，布局视频领域的内容生产和传播。《南方周末》的广东南瓜视业文化传播有限公司也直入视频市场，筹划推出了一系列文化类和生活方式类的节目。作为上海报业集团的“澎湃视频频道”上线后，设立多个视频栏目并推出多场新闻视频直播，“界面”也组建一个超过50人的、年轻的、充满激情的拍摄团队来做视频项目。浙江日报报业集团专门组建全媒体视频影像部，打造自己的视频内容生产排头兵和专业队。建立和充实用户数据库，充分利用大数据技术打造新的融媒体产品和盈利模式。大数据技术的突破，使得数据库的建设发展变得越来越重要，对于报业来说，用户数据库的应用是其转型升级的一个重要支撑，可以整合传统报纸的大量用户资源，提供多元信息服务，打造新的融媒体产品和盈利模式。浙报集团于2缴舷叩摹懊搅⒎健毕低常ㄒ桓龃笫萜教ê鸵桓鲋悄艽シ衿教ǎ梢允迪秩教濉⑷鞒獭⑷旌蛐挛挪杀喾⒉己痛バЧ嗖狻Ｕ惚牌煜抡惚ㄊ治幕殴煞萦邢薰厩Ｍ方ㄉ枵憬笫萁灰字行幕裾憬≌赐猓疽宰猿镒式鸾ㄉ琛罢憬笫萁灰字行摹保ㄏ蛟龇⒛技式?9．5亿元，建设“富春云互联网数据中心”，同时建设“大数据产业园”并设立“大数据产业基金”，目标是打造大数据交易中心、大数据产业基金、大数据产业园、大数据服务四位一体大数据产业生态圈，布局大数据产业链，旨在实现对数据的集聚、开发和应用，实现更有针对性的产品设计和服务，达到精准传播，并且促进数据资产转化，实现数据商业价值，建立数据融通的数据交易服务产业生态圈